2026년을 맞아 캐스트이즈는 미국 라스베가스 컨벤션센터에서 열린 NAB Show에 3년 연속으로 참가했습니다. AI 기반 미디어 파이프라인으로 미디어 서비스의 가장 중요한 화두인 — 콘텐츠를 더 스마트하게 수익화하고, 더 개인화된 경험을 제공하며, 늘어나는 미디어 라이브러리를 효율적으로로 관리하는 방법을 제안했습니다. 

RAPA(한국방송통신전파진흥원)에서 구성한 한국관의 일원으로 LVCC 센트럴 홀 퓨쳐스파크에서 캐스트이즈를 찾아볼 수 있었습니다. 

캐스트이즈가 이번 전시에서 선보인 데모는 다음과 같습니다. 

AI로 미디어 서비스의 수익화 — 적절한 장소, 적절한 광고, 적절한 순간의 광고 경험

기존의 광고 집행은 시간대나 인구통계적 데이터에 기반한 타겟팅을 실행해왔습니다. 이제 CASTIS는 더 나은 방법을 제안합니다. 

라이브 비디오 스트림을 AI로 분석하여, 화면에 나타나는 콘텐츠에서 실시간으로 콘텍스트 메타데이터를 추출합니다 — 사물을 감지하고, 영상의 분위기를 읽으며, 맥락을 파악합니다. 추출된 메타데이터가 등록된 광고 기회와 매칭하면, 최적의 광고가 재생됩니다. 사용자가 직접 콘텐트를 태깅하거나 광고를 편성할 필요가 없습니다. 

콘텐트의 맥락에 반응하는 컨텍스트 광고 — 프라이버시 침해의 위험없이 시청자에게는 더 높은 관련성을, 운영자에게는 더 큰 수익 가능성을 제공합니다.

AI로 미디어 개인화 — 시청자를 아는 콘텐츠

스마트한 광고를 구동하는 동일한 AI 인프라가 더 스마트한 추천도 가능하게 합니다. 시스템이 콘텐츠를 컨텍스트 메타데이터로 지속적으로 풍부하게 만들면서, 각 콘텐츠가 담고 있는 것 — 사물, 분위기, 맥락 — 에 대한 동적인 이해가 쌓입니다. 이것이 시청자 맞춤 콘텐츠 전달의 기반이 됩니다. 시청 기록이나 고정된 프로필에만 의존하지 않고, 실시간으로 개인의 취향에 맞는 프로그램을 연결합니다.

이러한 서비스는 더 높은 참여도, 더 긴 시청 시간, 그리고 충성도 높은 시청자를 만듭니다. 

AI로 미디어 콘텐츠 관리 — 부담 없이 규모를 키우다

콘텐츠 라이브러리가 커질수록 수동으로 모든 컨텐트를 관리하기는 어렵습니다. CASTIS의 AI 파이프라인은 이러한 콘텐트를 자동으로 처리합니다.

장면 감지와 메타데이터 추출이 라이브 및 파일에 모두 적용하여, 사람의 개입을 최소화하고 검색 가능한 태그를 생성합니다. 모든 콘텐츠를 자동으로 분류하고, 태깅하며, 광고와 매칭 하는 등 즉시 다양한 어플리케이션에 활용 가능한 상태로 만듭니다.

수집에서 배포까지의 시간은 단축되고, 인적 리소스 최소화를 통해 운영 비용 절감되며, 그리고 광고와 커머스 같은 더 많은 비즈니스의 기회가 열립니다. 

하나의 파이프라인으로

CASTIS의 2026년 데모는 ai를 통해 미디어를 관리하는 방법 그 자체가 아닙니다 — 수익화, 개인화, 콘텐츠 관리가 하나의 통합 AI 파이프라인으로 함께 작동하여 구현하는 방식이었습니다. 풍부한 메타데이터는 더 스마트한 광고를 만들고, 더 스마트한 광고는 더 풍부한 개인화로 이어지며, 더 풍부한 개인화는 더 나은 플랫폼을 만듭니다.

NAB Show 2026에서 발견한 미디어의 새로운 가능성을 캐스트이즈와 함께 실현해보세요.  

CASTIS의 AI 기반 미디어 솔루션에 대한 자세한 내용은 hello@castis.com으로 문의해 주세요.